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AI短剧改写的不只是片场,还有整个影视产业的分配逻辑

2026-10-11314浏览

横店影视城的演员通告群里,去年一条通告弹出来几秒钟就被抢光,今年不少“横漂”两个月只上了不到10天班。有的群演凌晨五点起床等通告,等到中午发现当天根本没有真人剧组的活。这种变化发生得很快,快到很多人还没反应过来。

 

今年一季度,全国上线微短剧约12.8万部,其中AI微短剧约12.2万部,占比超过95%。与此同时,横店接待短剧剧组1499个,与去年同期相比至少下降了50%。两组数据放在一起,指向的不是某个环节的调整,而是整个行业底层逻辑的切换。

 

监管没有等

 

AI短剧从规模化爆发到拿到独立的分类分层标准,只用了两年。对比一下:真人短剧从被视为行业元年到形成较完整的分类分层制度,走了大约四年。AI这波,监管几乎是小跑着跟上的。

 

目前执行的标准把AI微短剧按投资额分成三档。80万元及以上,或者涉及政治、军事、外交、国家安全、统战、民族、宗教、司法、公安等特殊题材的,按重点微短剧管理;30万到80万之间的按普通微短剧管理;30万以下的一般题材走“其他微短剧”通道。对比真人短剧以300万和100万划分门槛,AI短剧的标准线大概打了三折。

 

这个折扣并非随意设定。真人短剧的制作成本通常在50万到80万元,AI短剧一部100分钟大约10万元,同体量真人短剧需要40人团队,AI短剧只需3到10人。审核门槛跟着成本走,逻辑上说得通。

 

但真正值得留意的不是数字本身,而是这套规则传递的信号。AI能把制作费用打下来,内容责任打不下来。4月1日起,AI漫剧必须先备案后上线,未备案内容全网下架;7月1日起分类分层标准正式执行。到了9月,《微短剧发展管理办法》落地,要求AI生成的微短剧在每集显著位置添加提示标识,平台还必须定期审核算法模型,严禁使用诱导沉迷的推荐机制。

 

两个月回头看,效果出来了:全网提交备案的AI漫剧成片,整体过审率不足30%,累计超7万部无合规资质的AI短剧被批量清退。有博主一夜之间168集成片全被下架,后台显示“违规下架”,收益同步冻结——他翻遍后台,连一份原创剧本大纲都拿不出来。

 

钱流向了哪里

 

产业收益结构的变化,可能比片场冷清更能说明问题的本质。

 

在AI短剧的产业链里,70%以上的价值集中在大模型服务、算力租赁、IP运营等上游环节。这个数字值得多看两眼。传统影视基地的营收逻辑是剧组入驻带来餐饮、住宿、置景、道具、群演等一整条消费链,这些钱留在当地,养活了周边的饭店、旅馆、器材租赁公司和数以万计的从业者。AI短剧的生产模式绕过了这一整套体系,剧组的置景消费和人员配套消费被大幅压缩,钱流向了几个大模型公司、算力平台和IP运营方。

 

野村证券的研报指出,字节跳动在中国AI短剧价值链中处于主导地位,上游的Seedance工具应用于行业80%到90%的制作流程,下游通过抖音和红果完成分发。随着供应激增,红果等平台提高了品质门槛,优质IP或剧本成本已升至总制作成本的约三成,算力及制作另占两成以上。

 

换句话说,那些不做内容创作、只提供工具和流量分发的公司,正在拿走这个行业最大块的蛋糕。IP主要来自字节的番茄小说生态和百度的七猫小说,分发渠道的集中度也非常高。中小创作者夹在中间,既没有IP的定价权,也没有流量的议价权。

 

横店的反击

 

横店没有坐等。

 

今年6月以来,横店推出了一系列力度不小的政策:50万平方米摄影棚全部免费开放,新增20万平方米现代戏场景,综合拍摄成本预计直降30%。算下来,一个中等规模的剧组在横店拍一部现代戏,仅场景和棚租就能省出几十万。横店还在打造行业级影视算力应用平台,面向入驻企业开放高性能算力池,同时整合AI虚拟拍摄全产业链,布局“数字横店”。

 

这个策略的底层判断是:AI能做远景和背景,但一旦推到中近景,失真的痕迹就藏不住了。实景和真人表演的市场需求不会消失,但会向少数拥有全品类实景的地方集中。经历这轮洗牌之后,影视投资只会更谨慎,市场不会动辄投入巨资建造新的拍摄场景,横店恰好是那个“少数”。

 

事实上,6月以来横店实景拍摄项目数量已稳步回升,当周在拍的长剧剧组18个、真人短剧剧组21个。杭州一家短剧公司采用“真人实拍为主、AI后期辅助”的模式,实拍周期五六天,AI后期制作15到30天,相比全实拍能节省近60%的特效和场地费用。这说明真人实拍和AI之间并非替代关系,而是在形成新的分工。

 

演员生态的重新洗牌

 

产业结构的调整最终会落到具体的人身上。

 

AI对基层群演和特约演员的冲击最直接。以前剧组团队少则七八个人、多则几十个人,现在一部AI短剧只需极小规模的核心团队,甚至可以“一人成军”,全剧制作周期缩短80%。有一部爆火的穿越主题AI短剧,真人演员只有3位,仅保留近景核心表演和面部特写,其余全部由AI数字人完成。一季度横店群演接单量同比下滑37%,中腰部配角演员片酬普遍下降40%,短剧专职演员的就业率跌到了29%。

 

坦白说,这种结构性冲击不是靠个体努力就能消化的。但也不是没有新的机会。今年6月,AI剪辑师招聘需求同比暴涨179%,AI影视相关岗位的薪资水平因个人能力而定。掌握AI工具的从业者反而在获得新的议价空间。行业正在从“拼体力”转向“拼技术+拼审美”的阶段。

 

版权治理进入深水区

 

AI短剧的版权问题,比传统影视复杂得多。

 

“买断脸”是目前比较普遍的一种操作。商家以100到1500元不等的价格收购演员永久肖像权,用于搭建数字人素材库。价格低得离谱,但在群演接活困难的当下,不少人还是签了。模特“七海Christ”公开控诉自己的脸被AI短剧拿去演丑角,博主“白菜汉服妆造”的形象未经授权出现在AI短剧《桃花簪》中充当反派角色。这种侵权行为的隐蔽性很强——受害者往往不知道自己被“用”了。

 

“魔改洗稿”是另一条灰色链条。从业者直接抓取热门小说和影视剧剧本作为AI训练素材,通过词汇替换、句式重组生成新脚本。他们的认知误区是“文字不同就算原创”,但司法实践中,法院对侵权的判定是综合人物设定、故事架构、核心情节进行比对,即便全文改写,只要核心创作内容与原作品高度重合,依然构成改编权侵权。

 

监管层面已经在收紧。9月上旬,广电总局召开了AI微短剧“融像”“融声”知识产权与人格权益保护座谈会,就“融像”“融声”必须取得权利人明确授权达成共识。国家版权局等四部门的“剑网2026”专项行动也将大模型训练语料的版权合规问题列入整治重点。最高人民法院9月发布的涉AI纠纷案件审理意见明确,未经同意使用自然人声音作为训练语料、生成可识别的合成人声,构成对声音权益的侵害。

 

监管密度上来了,但真正落地仍有难点。海量内容的实时审核、AI洗稿的隐蔽性识别、跨平台侵权追踪,这些都还在探索阶段。

 

对内容从业者的几点参考

 

这轮变局中,有几个趋势值得认真对待。

 

一个是从“产能竞争”转向“内容竞争”。过去几年,短剧行业的核心竞争力是“快”——谁能更快地拍出来、更快地投流、更快地起量。AI把“快”这件事拉到了极致,一天可以上线上千部。当“快”变得廉价,真正稀缺的就不再是速度,而是能让人记住的故事。行业已经出现明显信号:红果短剧2026年真人剧投入增加40%,平台在主动提高品质门槛,重点扶持创新和带有烟火气的题材。

 

第二个是“人机协同”能力的含金量在上升。会用AI工具的人越来越多,但能把AI工具和内容创作真正结合好的人并不多。真正能长期存活的,是具备内容创作、故事把控和人机协同能力的复合型从业者。对于传统影视从业者来说,与其焦虑被替代,不如把AI当作一个需要学习的新工种来对待。

 

第三个值得关注的趋势是AI短剧和长剧IP的联动。长剧IP有成熟的受众基础,AI短剧可以用更低的成本做衍生内容,拉长IP的生命周期。这个模式对内容团队的能力要求更高,但也意味着更大的价值空间——不是靠堆量赚快钱,而是靠IP运营做长线。

 

对于内容公司和文化传媒从业者来说,有一个问题值得放在桌面上认真讨论:当AI把制作门槛降到几乎为零,你的核心竞争力到底是什么?是比别人更快地生产?还是比别人更懂用户想看什么?这个问题在两年前可能是一个修辞,现在它是一道需要给出具体答案的考题。

 

技术会持续进化,监管会持续调整,但用户对好内容的判断力不会因为工具的进步而降低。这可能是这轮变化中最确定的一件事。

 

 

本文主要信息来源:

1. 浙江日报/澎湃新闻《AI会抢走短剧的“饭碗”吗》(2026年10月9日)

2. 央广网《以新规引领AI微短剧行业高质量发展》(2026年8月5日)

3. 浙江日报/人民网《AI漫剧,下一站去何方》(2026年9月24日)

4. 澎湃新闻《广电闪控AI漫剧,这会动了真格》(2026年6月29日)

5. 光明网/上观新闻《横店影视人寻求与AI共存》(2026年7月1日)

6. 央视财经《AI微短剧占比达95%!从横店遇冷看产业变局》(2026年6月25日)

7. 浙江宣传《AI时代,还需要横店吗》(2026年8月13日)

8. 野村证券研报(据AASTOCKS报道,2026年10月5日)

9. 植德律师事务所《AI短剧狂欢背后:谁在侵权?谁来买单?如何破局?》(2026年6月25日)

10. 澎湃新闻《7月1日起AI漫剧独立上户:30万以下的,平台自己兜着》(2026年6月30日)

11. 国家版权局等四部门“剑网2026”专项行动

12. 广东省广电局《AI微短剧“融像”“融声”知识产权与人格权益保护座谈会召开》(2026年9月7日)

免责声明: 本文为行业观察与趋势分析,仅供交流参考,不构成任何投资或经营建议。文中涉及的数据、案例均来源于公开报道,已尽力核实,如有出入以原始来源为准。本文不代表任何机构立场,亦不针对特定企业或个人作出评价。


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