10月9日的A股收盘后,影视传媒板块的投资者群热闹得像过年。中文在线20cm涨停,芒果超媒、上海电影、掌阅科技、吉视传媒十余只个股封板,申万传媒行业全天上涨5.28%,全市场成交额冲到1.92万亿元。引爆这波行情的,是一条看起来并不算“重磅”的消息:国内首部AI超写实院线电影《三星堆:未来往事》定档10月23日。
资本市场赌的不是一部电影的票房。它赌的是一个赛道从“能不能做”进入“能不能卖”的临界点。
两年磨一片,拿的是龙标
《三星堆:未来往事》出自博纳影业旗下博越星纪蓝图和博越星际蓝图两家公司,基于自研的“博卡电影云片场”系统制作。片长100分钟,所有角色都是AI生成的原创数字形象,没有使用任何真人演员的数字复刻。这意味着它从源头规避了肖像权和数字人版权的法律风险,数字资产全部归博纳自有。
制作周期是两年。累计产出超过120万张底图,完成上百次全片迭代打磨。影片以三星堆文物上的七枚古蜀刻符为线索,把青铜神树、纵目面具等文物形象和未来超级AI的科幻设定编织在一起。故事里,破解人类困局的核心钥匙藏在三星堆刻符中的二进制密码里——AI既是制作工具,本身也是故事讨论的对象。
真正让行业坐不住的是那个细节:这是国内第一部拿到国家电影局公映许可证的AI院线长片。此前AI参与制作的《社畜求生101》《桃花潭记》等作品,最多走到网络平台或卫视大屏。拿到龙标意味着AI电影正式进入了传统电影的商业体系和监管体系,要接受票房、口碑、市场规则的全面检验,和展映短片、实验作品完全是两回事。
博纳为这部片子打出的方法论是“人主导,AI做执行”。创意、叙事、考古考据和人文价值判断由专业电影人和历史顾问团队把控,AI只承担画面生成和执行环节。博纳方面明确表示拒绝“AI一键成片”的思路,这在当前AI内容普遍追求量产效率的氛围里,算是一个不太一样的选择。
资本狂欢的另一面
涨停潮来得很快,但市场的情绪其实比股价复杂得多。
豆瓣上关于这部片子的短评区,画风并不友善。“整个AI还上院线了,你喂的素材数据是你自己的吗”“ai演的就找ai观众去看”“ai痕迹太重太假”——这些声音虽然散乱,但代表了一部分观众的本能反应。当然也有“当动画片看”的折中派,和“三千年古蜀文明撞上未来科幻”的期待派。
坦白说,这种分裂是预料之中的。AI生成内容在用户端的信任赤字,不是靠一部电影就能填平的。过去两年,短视频平台上大量粗制滥造的AI魔改、AI换脸内容消耗了公众对“AI做内容”这件事的基本好感。当观众听到“AI电影”三个字时,第一反应可能是“糊弄人的”,这跟片子本身的质量关系不大。
另一个值得留意的对比发生在行业内部。同在10月,一部95分钟的纯AI长片《HellGrind》在戛纳完成了首映。15个人的团队,14天完成全片,总成本不到50万美元,其中40万花在算力上。而同规格的传统视效大片,预算大约5000万美元。差了整整一百倍。
这个对比把问题推到了桌面上:当AI把制作成本压到传统模式的百分之一甚至更低,电影行业的核心竞争力会从“制作能力”转向什么?是IP的稀缺性,是故事的原创性,还是渠道和分发的议价权?博纳的选择是押注IP——三星堆这个文化符号的辨识度和海外推广潜力,是纯AI技术公司短期内无法复制的资产。但这条路径能不能跑通,10月23日的票房会给出第一个答案。
档期竞争也在变
和《三星堆:未来往事》几乎同期定档的,还有追光动画的《三国第一部:争洛阳》,10月17日上映。这部片子是暑期档撤档后的重新定档,7月10日首映后上映15天宣布撤出,时隔三个月再战。
追光动画前有《长安三万里》的口碑积累,这次“三国”系列被寄予的期待不低。从“王朝末日”版预告的内容来看,影片聚焦三国前夜的东汉末年,曹操与袁绍投身何进麾下谋划诛除宦官,最终董卓入城、天下大乱。宣传语打的是“真乱世,争英雄”,片子定位更接近“东汉末年版的权力游戏”,不美化乱世,不回避残酷。
有意思的是,这两部片子放在同一个十月档期,恰好构成了一个对照。一部用AI彻底绕过了传统影视工业的“重资产”环节,试图用极低的制作成本撬动一个文化IP的商业价值。另一部用两三百人的动画团队、数年时间打磨一部历史题材长篇,走的是传统内容工业的“慢工出细活”路线。
谁更能打动观众,十月下旬会给出一个阶段性的答案。但更值得思考的是:这两种路径之间,是不是非此即彼?博纳选择的“人主导、AI执行”模式,追光动画在传统动画流程中对技术工具的渐进引入,本质上都在回答同一个问题——AI到底是一个替代人的工具,还是一个放大人的能力的工具。
对内容从业者的参考
回到博纳这部片子本身。有几个细节对做内容的人来说,参考价值比较实在。
从制作端看,两年120万张底图的产出和上百次全片迭代,说明AI电影的成本优势不是“一键生成”省出来的,而是靠大量“试错”迭代换来的。中金公司的研报提到,AI直击影视行业试错成本和沟通成本两大痛点,拍摄制作环节最高可削减90%的成本,特效成本降幅更是高达99.9%。但省下来的钱不是天上掉的,它需要团队具备极强的项目管理能力和审美判断力,否则省下的制作成本会以另一种形式——反复重做的时间和精力——重新花出去。
从合规端看,博纳的做法值得借鉴。所有角色均为原创数字形象、不做真人数字复刻、数字资产自有,这套组合拳把版权风险压到了最低。在广电总局已经将AI漫剧和AI仿真人短剧纳入分类分层审核的背景下,内容团队在启动AI项目之前,先把版权归属和合规路径想清楚,可能比先动手做内容更重要。
从市场端看,AI电影的商业化验证才刚刚开始。爱奇艺CEO龚宇的判断是,线上影视成本未来1到3年内会降到三分之一到十分之一以下,院线电影成本的明显降低则要3到5年。这意味着AI在院线电影领域的全面渗透不会一蹴而就,中间会经历一段“技术能做、市场不一定买单”的摩擦期。对内容公司来说,现在押注AI院线电影需要的不只是技术储备,还有熬过验证期的耐心和资本。
资本市场的涨停潮是情绪,观众手里的电影票是事实。这两者之间的落差有多大,《三星堆:未来往事》会给出第一个真实的刻度。
本文主要信息来源:
1. 科技日报《国内首部AI超写实院线电影〈三星堆:未来往事〉10月23日上映》(2026年9月29日)
2. 证券日报《国内首部AI院线电影〈三星堆:未来往事〉定档》(2026年9月29日)
3. 新华财经《收评:三大指数探底回升 传媒板块掀涨停潮》(2026年10月9日)
4. 金元证券研报《AI+影视:从漫剧到长剧 内容生态将如何演变》(2026年10月9日)
5. 东方财富研究中心《首部AI电影来了!产业链受益股梳理》(2026年9月29日)
6. 澎湃新闻《戛纳,喊出了多少电影人的遮羞布》(2026年6月29日)
7. 网易/淘票票《王朝末日,权谋杀伐不断!〈三国第一部:争洛阳〉10月17日再相逢》(2026年10月8日)
8. 证券时报《博纳影业〈计划外:广寒行动〉正式开机 AI技术持续拓展东方科幻表达》(2026年10月8日)
9. 搜狐/涨停直击《午后拉升!AI视频概念,涨停潮》(2026年10月9日)
10. 21世纪经济报道《AI电影定档与AI微短剧出海受关注!传媒ETF广发标的指数今日大涨超5%》(2026年10月9日)
11. 豆瓣电影《三星堆:未来往事》短评区(2026年9月至10月)
免责声明: 本文为行业观察与趋势分析,仅供交流参考,不构成任何投资或经营建议。文中涉及的数据、案例均来源于公开报道,已尽力核实,如有出入以原始来源为准。本文不代表任何机构立场,亦不针对特定企业或个人作出评价。
评论(0条)
查看全部评论 >相关资讯
营收翻倍、利润蒸发八成:两份财报,同一种“增长的坏味道”
80阅读
同一天,同一张脸,3.86亿和800万:十月影市把“确定性”卖出了什么价
120阅读
判赔3万,但音频平台的麻烦才刚开始
91阅读
拿“造爽剧”的尺子,量不出AI算力的全貌
111阅读
龙标后面多了一行字,但观众没有多买一张票
99阅读
连续播放和互动奖励,第一次被要求证明“对未成年人无害”
102阅读
金鸡奖的尺子没有坏,但或许它量的和观众看的不是同一个东西
108阅读
2万亿之后,广告业的增量不在流量里,在“合规的AI”里
106阅读
1元门票撬动7元消费,但这7元不是谁都能挣到
85阅读
酒店预订量超过上海:华晨宇在汤山住了5天,把“演唱会”这个词撑破了
70阅读
章小蕙:从“香港第一败家女”到200万人的“审美导师”,一个把“花钱”变成印钞机的传奇女人
126阅读
美ONE:从一个人到一套系统,连续两年登顶胡润百强榜首,矩阵直播间GMV已破十亿
155阅读
董洁:从“冷清秋”到小红书“带货一姐”,一场关于“慢”的逆袭
200阅读
小潮院长:从“无节操解说”到B站1555万粉的“快乐厂长”,一个把“给人快乐”做成正经事业的大连小伙
131阅读
派芽星球:近千位美食达人、S级MCN,这家杭州机构把“做饭”做成了数据驱动的营销基建
180阅读
乡村小乔:从苏北农家女到千万粉丝“乡村代言人”被官方“抢”着合作,2026藏着一个更大的野心
122阅读
奇东传媒:成立一年拿下S级、三年冲进胡润前十,这家北京MCN把“短视频营销”做成了系统
184阅读
帕梅拉PamelaReif:从“人形AI”到“东北秧歌代言人”,一个德国女孩如何成为1498万中国女孩的“电子私教”
143阅读
绵羊料理:从电视台编导到“料理界押韵狂魔”,一个把厨房变成实验室的“硬核吃货”
149阅读
老番茄:从“B站一哥”到“八年四皇”,一个复旦学霸如何用十年“无用技能”定义B站知识娱乐的天花板
164阅读
麦芽传媒:从MCN到微短剧大王,年入超25亿,海外下载量破1.3亿,这家重庆公司用内容为商业和社会赋能
567阅读
圆宵文化:专注二次元,做到抖音头部,签下832万粉“兔娘”,这家南京MCN27人背后是1.6亿粉丝的支持
370阅读
不尔视界:带着5万元从深圳回武汉,两年做到营收8000万,还拿了省级创业扶持
289阅读
华星璀璨:从4个“蓉漂”小伙伴到签约15万主播,这家成都MCN把旧仓库改成了400个“工业质感”的直播间
298阅读
初颂:不签最多的人,只签最对的人,方圆和迅猛龙特蕾莎都出自这家上海MCN
324阅读
小灿灿新媒体:从“5人1条狗”到全网6亿粉丝,捧出猴哥说车3891万粉,这家南京MCN还把公益做了十年
300阅读
奇光MCN:从《风起陇西》出品方到抖音TOP3,粉丝超10亿,还把这门生意做到了海外
304阅读
无忧传媒:从10个网友到签约10万达人,粉丝20亿,营收超100亿,连续78个月抖音MCN榜首
329阅读
缇苏:用10年把美妆种草做成一个王国,合作品牌超3000个
376阅读
仁汇网络:从西安后海到单日GMV7500万,木森大舞台把草根选秀做成了顶流
348阅读
差点红:这家广州MCN挤进胡润百强第27名,靠的居然是"不急着红",只是认真做着有趣的事
304阅读
最白的乌鸦:一个检察官助理,在修仙世界搞起了“法治建设”
237阅读
黄诗洋:写过《鬼吹灯》和鲁迅的中戏博士,把张桂梅最柔软的一场戏写哭了
198阅读
潘越飞:一个“懒人”如何建起视频号最大的创作者联盟
200阅读
毕心怡:一个画了十几年“人”的插画师,靠一群荡秋千的小动物拿了国际金奖
212阅读
万晓利:一个不爱说话的酿酒工,写了一首替所有人说话的歌
195阅读
丁宽:一个给AI“讲戏”的90后,拍出了中国第一部付费AI短剧
222阅读
奇迹山:签下300位创作者,全网5亿粉丝,奇迹山偏不叫MCN
301阅读
最美妆:捧红“全网Z帅的女人”,叫最美妆却做内容电商,这家南京MCN粉丝超6亿
284阅读














