晚上十点多，老谢手机相册里又多了几十段素材。

一段是AI生成的芯片电路设计图，专家看了半天没认出是机器画的。一段是工厂用AI质检的实拍，机械臂挑瑕疵品的速度让老师傅直摇头。还有一段是街边小吃店老板用AI生成的菜单，顾客夸“比人写得还有食欲”。他坐电脑前，按“有趣程度”排了个序，开始写脚本。这个习惯保持了将近两年。

快手主页上有个极为反常的数据。粉丝7.1万，累计获赞412.6万。平均每条视频点赞接近1.6万，赞粉比接近60比1。短视频平台，这几乎只存在于理论区间的数据模型。唯一解释：内容持续突破粉丝圈边界，触达更大规模非关注用户，每次触达都产生极高的互动转化。263条作品体量下维持这个效率，说明他找到了一种极具传播力的内容语法。

不讲算法原理，不评测模型性能，不做技术趋势预测。他只关注一个问题：AI今天又做了什么让人“万万没想到”的事。那条让专家看走眼的AI设计芯片视频，核心笑点是“人类工程师研究了半天，最后发现是机器十分钟搞出来的”。那条工业AI视频，切入角度是“老师傅抽了根烟的功夫，机器干完了他一天的活”。把硬核技术转化为“段子”的叙事策略，观看门槛降到了最低。

IP属地在四川。

地域文化里自带的松弛感和幽默基因，渗透进每条视频的语调。不会正襟危坐讲“深度学习框架”，用“摆龙门阵”的口吻把技术突破说成“你看这个东西好耍不”。看似随意的表达背后，有一套严谨的内容筛选机制。隶属于“科抖游游”MCN，选题判断、节奏把控、数据反馈解读都有专业化运营支撑。“看似随意”的轻松感，是在大量测试和调整中磨出来的精准度。

他精准翻译了普通人对AI的复杂心理。

AI进化速度让人敬畏甚至不安。大多数人并不清楚这项技术到底能做什么、不能做什么。老谢提供的，是一套用“趣事”作为载体的认知桥梁。不需要观众听懂Transformer架构，只需要让他们看到AI设计的芯片长什么样、AI写的文案能不能用、AI做的图会不会被识破。这些具体可感的案例，比任何宏大论述都更能建立对AI的真实认知。

评论区有个有趣现象。经常出现“看之前以为又是广告，看完默默点了关注”这类留言。从“怀疑”到“认可”的转化路径，恰好解释了那个惊人的赞粉比。在标题党和营销号充斥的环境里，他用一种诚恳的“好玩”态度，获得了信任。信任一旦建立，即便粉丝基数不大，每条新视频的初始传播力也远超平均水平。

他曾在一条关于AI教育应用的视频结尾说过一段话，语气随意，被不少观众记了下来。

科技这东西以前像博物馆里的展品，隔着玻璃看觉得高级但摸不着。现在AI不一样，它像个特别聪明但有点笨拙的新朋友，你得跟它多聊几次，才知道它能帮你干啥。

这段话概括了他所有内容的核心逻辑：把AI从“技术”降维成“趣事”，从“专业”平移为“日常”，从“未来”拉回到“现在”。

AI科普这条日渐拥挤的赛道里，不缺严肃布道者，也不缺炫技展示者。但能用段子手节奏讲硬核科技、用好奇心驱动替代知识焦虑制造的，依然稀缺。7.1万粉丝或许只是起点。真正有价值的，是那412.6万次点赞背后，数百万普通人对AI建立起的第一印象。这种印象是“AI挺好玩的”而非“AI挺吓人的”，这本身就是一种重要的社会价值。

本文撰写于2026年6月22日，文中数据及观察结论均以当时公开信息为准；内容基于博主公开视频或文章做客观梳理与风格观察，供行业研究参考；言论、截图等权利归原博主及平台所有，引用仅为说明评论；观点仅供参考，请结合个人实际情况独立判断；权利异议请书面通知，我们核实后及时处理。